A公司S原料药生产计划与库存管理优化探讨
本文是一篇生产管理论文，笔者通过理论计算对比，本文提出的A公司S原料药生产计划与库存管理的相关对策和方案，能够提高需求预测准确性、生产效率、减少生产用原材料库存，节约库存成本提升了企业的市场竞争优势。
第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
医药行业是我国国民经济的重要组成部分，它囊括了一、二、三产业，是传统产业和现代产业的结合体。按照药品的全流程划分，可以分成药用原料，药品研发生产和药品流通三大部分。药品全流程见图1.1。
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截至目前，我国已经成为全球第二大药品消费市场，全球药品市场规模趋势见图1.2[1]，但是根据国家统计局工业司发布的《2020年中国化学制药行业经济运行报告》所述，我国制药行业的发展存在以下问题：原始创新能力不强，转化能力低；产品结构设置方面表现出不合理性，大宗原料药等附加值相对较低的产品出现产能过剩的问题，而特色原料品种等高附加值的产品数量和种类却相对较少；行业的集中度相对较低，存在着严重的产品同质化等等。
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1.2 论文研究内容、思路和结构
1.2.1 论文研究内容
对A公司S原料药需求预测、生产计划执行和物料库存管理进行研究分析，发现其中问题，通过建立需求预测模型、优化生产计划和库存管理，从而达到提升生产效率，减少库存，提高公司效益的效果。
具体研究内容如下：
时间序列法在需求预测中的应用。确定S原料药比较准确的生产计划及物料采购量的前提是拥有准确的需求预测，ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average Model，差分自回归移动平均模型）预测可以依据公司历年的销售数据，拟定出时间序列模型，大大提供需求预测的准确性，与其他需求预测模型相比，ARIMA预测是最常用的时间序列预测，不需要多变量使用，而且A公司有足够的时间序列数据用于建立模型，使用较为简单。
MRP（Material Requirement Planning，物料需求计划）理论在S原料药生产计划制定中的应用。通过对S原料药生产计划制定流程的研究，发现原来生产计划制定以经验为主，公司缺乏对计划的管控与跟踪，对于计划的变更，各部门响应速度慢，部门间沟通衔接不畅，生产效率低，差错率高。为此，以MRP生产计划理论作为基础，结合A公司实际情况，构建新生产计划模型，增加计划准确性、可执行性。
ABC分类和EOQ（Economic Order Quantity,经济订货量）模型在S原料药的物料库存管理中的应用。A公司原来的物料管理模式比较粗放，物料没有进行分类，采购部门只是根据生产计划进行所需物料的被动采购，而且仓库缺乏对物料的管控手段，常常发生物料积压或者物料缺失的情况，而且资金又被大量占用。为了能够对各类物料的重要性程度进行有效的划分，在本文研究过程当中，采用ABC分类法的方式将物料进行精细化管理，同时针对不同类型物料构建对应的EOQ模型，使物料的采购过程有据可依，在保证物料能够满足生产需求的同时，尽量减少库存，为公司节约大量库存成本。通过ABC分类和EOQ模型采购，使S原料药库存管理得到很好的提升，构建了高效节约型的库存管理系统。
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第2章 相关理论方法及国内外研究综述
2.1 需求预测方法研究
时间序列实际上就是指根据时间顺序进行排列的一种数据排列方式，利用时间序列所获得的数据，具有时间间隔相等的特点，这是通过观测所获得的结果性数据[2]。从本质上来看，时间序列数据实际上就是指在时间的变化过程当中发生相应变化趋势的数据，因此，可以通过数据当中的规律来反映出时间序列数据的特点，从而预测未来数据的变化趋势[3]。
时间序列的研究任务可以分为时间序列分类、时间序列聚类和时间序列预测3种。时间序列分类，主要是找出序列之间的不同，从而发现不同序列的区分特征，确定序列的类别；时间序列聚类，利用确定的原则，将相近的时间序列数据归类到同一组中，从而实现序列的聚类；时间序列预测就是通过历史数据的分析，找出潜在的趋势特征，建立适当的模型，对未来的情况进行预测[4]。在本文中，主要通过销售历史数据，进行需求的时间序列预测。
需求预测是企业运营中的一部分，企业通过历年的销售数据，结合市场情况分析以及客户需求情况，可以得到今后一段时间的需求预测数据。时间序列法正是对连续时间间隔所得数据的分析和预测方法，对于需求预测决策起到指导作用，合适的时间序列预测模型，能够为企业制定准确的计划提供重要依据。
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2.2 生产计划制定与执行理论研究
生产计划是由企业制定的关于企业在运营过程中所进行的规划[11]，有效和准确的生产计划与管理模式可以提高生产管理、物料采购等多方面的效率。 目前应用于制造业的生产计划制定理论主要分成三类：物料需求计划（Material Requirement Planning, MRP）、准时化生产（Just In Time, JIT）和约束理论（Theory of Constraints, TOC）。国内外有不少学者对它们进行了理论和应用方面的研究。
A公司S原料药是公司重要产品，有稳定的客户群，公司可以根据需求预测及订单情况制定生产计划，计划部根据生产计划确定物料需求计划，从而按计划生产产品，满足客户需求。因此，MRP的“推动式”模式契合公司运营需求，可以作为公司制定生产计划的理论基础。A公司有自身运营特点，在本论文中，将结合A公司特点制定符合公司需求的MRP生产计划模式。
JIT理论以“拉动式”生产为根本，按照实际订单进行生产安排，追求零库存，考虑到客户一般对S原料药的需求较为紧迫，而接单再生产需要较长备货期，所以这种生产计划模式不适用于A公司，因此本文不做讨论。
TOC是通过解决瓶颈约束实现降本增效目的的理论，作为制药企业的A公司，提升产能效果的最佳方式是生产工艺的优化，但由于生产工艺是国家药监部门批准执行的，流程固化，每一次工艺变更或优化，都需要经过公司研发，生产，质量，注册，环保等部门共同评估，进行小试，中试，验证，上报注册，最后由有相应资质的药监部门审核，批准后才能执行，整个过程所投入的时间和资源十分巨大，因此通过优化生产工艺解决生产瓶颈的TOC生产计划理论不适用于A公司。
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第3章 A公司S原料药生产计划与库存现状及问题分析 ................ 18
3.1 A公司的基本情况 ................... 18
3.1.1 A公司的经营现状 ............................. 18
3.1.2 A公司原料药业务流程 ........................ 19
第4章 ARIMA 模型需求预测及 MRP 模式下生产计划的改进 ..... 32
4.1 ARIMA 模型下 A 公司 S 原料药需求预测 .............................. 32
4.1.1 ARIMA 模型适用于 A 公司 S 原料药的依据 .................... 32
4.1.2 基于需求预测的时间序列ARIMA模型构建 ....................... 32
第5章 A公司S原料药的原材料库存管理优化与评估 .................... 60
5.1 库存原材料ABC分类 ...................... 60
5.1.1 A类原材料 ............................... 61
5.1.2 B类原材料 ............................... 62
第5章 A公司S原料药的原材料库存管理优化与评估
5.1 库存原材料ABC分类
原材料库存管理优化战略是A公司S原料药库存管理的关键内容。在不断变化和个性化的客户市场中，企业竞争优势的核心在于积极响应客户需求的速度，从而加强企业的核心竞争力。高效主动的库存优化模型在支持不断变化的需求方面发挥着重要作用。
在实际的生产计划得到改进之后，改进了MRP模型下的生产管理模式，由于减少生产成本是A公司急需改进的方面，因此需要更为细致地对生产原料药所使用的原材料进行分类，分清主次，以便更好进行成本控制，为此，引入ABC分析法。
ABC分析法又称帕累托分析法，是一种根据帕累托最优原则设计的分类方法，是确定库存等级的技术，常用于物资管理中，也称为选择性库存控制。在ABC分析法中，通常把物资分为3类，也是三个标准[58]。A类，占用资金高，需重点管理；B类，占用金额重点，次重点管理；C类，占用金额最低，一般管理。
A公司原材料库存存货的种类是非常多的，因为没有对主要原材料和次要原材料进行分类，其原材料库存管理的效率和效益提高率低，收效甚微。使用ABC分类法，分清主次，可以大大提高工作的效率和效益。A公司对2022年各类原料的库存进行统计分析，并且对各原料的库存占比进行计算，得到的结果如表5.1所示：
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第6章 结论与展望
6.1 结论
本文通过制药行业的背景介绍，聚焦A公司S原料药在生产计划管理和库存管理存在的问题。制定针对这些问题的优化改进方案，使得A公司S原料药达到提高生产效率，降低库存成本的目标。具体工作内容与结论如下
(1) 通过研究分析找出A公司S原料药在生产计划管理和库存管理存在的问题。生产计划管理方面：客户需求预测不准确，更改频繁；MRP运算结果与实际生产不相符，MRP执行过程缺乏柔性，员工缺乏积极性和责任感。库存管理方面：缺乏物料的分类管控；缺乏物料订货批量和订货提前期的考量。
(2) 针对生产计划管理，利用ARMIA模型改善客户需求预测不准确的问题；通过增加工序生产计划和物料缺失计划改进了MRP生产计划体系，从而提高了生产效率，减少损耗，提升员工积极性。针对库存管理方面，运用ABC分类法对生产用物料进行分类，然后对于不同类型的原材料建立相应的EOQ模型，制定出较为科学合理的采购需求计划，改善了原材料库存现状，提高库存管理水平，降低库存管理成本，提高公司在行业当中的市场竞争力和发展力。
(3) 通过理论计算对比，本文提出的A公司S原料药生产计划与库存管理的相关对策和方案，能够提高需求预测准确性、生产效率、减少生产用原材料库存，节约库存成本提升了企业的市场竞争优势。
参考文献（略）
