数据资产确认的动因及效果分析——以L公司为例

本文是一篇财会管理论文，本文探究L公司确认数据资产的动因及作用路径，随后从资本市场反应、财务指标分析、公司价值EVA分析、市场形象、创新能力和风险预警测算等多方面给出了L公司在数据资产高速发展情况下产生的效果。
第1章绪论
1.1研究背景
从国家战略层面来看，国务院发布的《中国（北京）自由贸易试验区总体规划》明确指出了数据资产在交易过程中的定价机制探索与交易行为规范的必要性。近期，国家密集出台了《“十四五”数字中国发展规划》[1]、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》[2]、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》[3]以及《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》等一系列重要文件。这些文件的陆续发布不仅推动了当前数据资产领域的深入发展，而且将数据资产的开发提升到了国家战略发展的核心地位，彰显出数据资产在推动国家经济发展和社会进步中的重要作用。
从行业发展趋势来看，软件和信息服务技术行业的公司在业务开展过程中会形成大量的数据，而且需要利用数据来经营，因此数据资产管理对于这个行业来说非常重要，可以帮助该行业的公司确保数据的安全性、准确性和完整性，提高决策制定能力，并优化资源利用效率。尽管数据资产管理已逐渐受到企业的广泛关注，但目前大部分企业在与资产评估公司接洽时，主要是出于咨询或了解相关政策的目的。实际上，这些企业对于数据资产的评估、确权以及交易等核心环节，仍缺乏基本的认知和理解。鉴于数据资产在现代企业运营中的重要地位，我们亟需加强对数据资产评估的理论研究和实践探索，推动形成一套科学、合理、可操作的数据资产评估体系。同时，政府、行业协会以及企业等各方应共同努力，提升数据资产评估的专业化水平，促进数据资产市场的健康发展。现有研究少有数据资产对公司经济效果影响方面的研究，L公司作为全国数据资产试点单位，在数据资产管理方面拥有丰富的经验，因此本文以大数据公司L公司的数据资产作为研究对象，深入分析其对公司经济产生的影响，希望弥补相关研究的不足，为公司可持续发展提供一定的借鉴。

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1.2研究目的和意义
1.2.1研究目的
L公司强调数据的价值，并将数据视作公司的重要资产，在业界以其自身的创新及优化的数据资产管理方式享有盛誉。为了能够了解先行公司将数据资产化的动因，并且更好地评价数据资产的经济效果，作为一项探索性研究，本文选择长期在数据领域耕耘的国家数据资产试点单位L公司为研究案例，通过分析其确认数据资产的资本市场反应、财务效果以及非财务效果，挖掘数据资产给公司带来的影响，提出规避风险的方法，发挥先行者的作用供行业参考，促进对数据的合法性和完整性以及数据可以被合法使用和分享的保护，同时也可以帮助行业公司提高数据管理的效率和价值，促进数据的价值流通和开发，通过更恰当地利用和管理数据的价值，来实现更大程度的商业价值和市场竞争力。
1.2.2研究意义
研究L公司的数据资产管理实践使得能够补充和丰富有关数据资产确认的动因、路径及其对公司经济效果的研究领域。这不仅有助于学术界更深入地理解数据资产化的影响，还为业界提供了实际指导帮助公司更好地应对数据时代的挑战和机遇。
（1）理论意义
现有文献中的研究主要集中在内涵界定、价值挖掘以及会计处理方法的探讨，然而，对于数据资产确认的动因、路径以及它们所带来的经济效果方面的研究相对较为有限。在了解公司数据资产化的动因以及更准确地评估确认数据资产价值的过程中，需要更多的深入研究。因此，本文选取软件与信息技术行业中的一个典型代表——L公司作为研究对象，旨在为数据资产相关研究提供更丰富的研究视角。
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第2章理论基础与文献综述
2.1相关概念界定
2.1.1数据资产
在会计学领域，资产是指由过去发生的交易或事项所形成的、由企业所拥有或能够控制的、预期将带来经济利益的资源[4]。资产具备三项核心特征：一是资产归属于某一主体所有或控制，即权属关系清晰明确；二是资产能够产生现有的或预期的经济利益，且这种利益是可计量的；三是资产作为一种资源，具备可交易性。
传统意义上的资产主要包括可量化的实物资产或金融工具，例如现金、股票、债券、房地产等。这些资产往往具有明确的物理形态或权益证明，便于直接进行交易或用于投资、消费等经济活动。数据资产相较于和传统的有形资产和无形资产相比来看，展现出了一系列独特的属性，具体包括：非实体性和无消耗性，意味着数据资产不存在物理形态的消耗；可加工性，即数据可以通过处理和分析来提取更多价值；多样性，数据可以来自各种来源和形式；依托性，数据资产往往依赖于特定的技术或系统才能发挥其价值；价值易变性，数据的价值可能随时间和情境的变化而波动；多次衍生性，数据可以多次利用和衍生出新的价值；可共享性，数据可以在多个主体之间共享；以及零成本复制性，数据的复制成本几乎为零。
第2章理论基础与文献综述2.1相关概念界定2.1.1数据资产在会计学领域，资产是指由过去发生的交易或事项所形成的、由企业所拥有或能够控制的、预期将带来经济利益的资源[4]。资产具备三项核心特征：一是资产归属于某一主体所有或控制，即权属关系清晰明确；二是资产能够产生现有的或预期的经济利益，且这种利益是可计量的；三是资产作为一种资源，具备可交易性。传统意义上的资产主要包括可量化的实物资产或金融工具，例如现金、股票、债券、房地产等。这些资产往往具有明确的物理形态或权益证明，便于直接进行交易或用于投资、消费等经济活动。数据资产相较于和传统的有形资产和无形资产相比来看，展现出了一系列独特的属性，具体包括：非实体性和无消耗性，意味着数据资产不存在物理形态的消耗；可加工性，即数据可以通过处理和分析来提取更多价值；多样性，数据可以来自各种来源和形式；依托性，数据资产往往依赖于特定的技术或系统才能发挥其价值；价值易变性，数据的价值可能随时间和情境的变化而波动；多次衍生性，数据可以多次利用和衍生出新的价值；可共享性，数据可以在多个主体之间共享；以及零成本复制性，数据的复制成本几乎为零。
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2.2理论基础
2.2.1资源基础理论
资源基础理论是沃纳菲尔特（Wernerfelt）在1984年提出，该理论是一种公司战略理论，强调公司内部资源和能力对于获得持续竞争优势的重要性。该理论认为，公司在竞争中的成功不仅依赖于其所处的市场环境，也取决于其内部资源的稀缺性、价值、不可替代性和难以模仿性。同时强调，公司的资源包括资金、人力、技术、品牌声誉等各种物质和非物质资产，这些资源是公司的核心竞争力源泉。
根据资源基础理论，公司应该努力建立独特、难以模仿的资源和核心能力，以获得持续的竞争优势。这意味着公司需要注重资源的稀缺性、不可替代性以及难以模仿性，以确保资源的长期竞争力。此外，资源基础理论还强调了资源的内部来源，即公司内部的资源和能力的发展和管理，以及公司应该在资源的获取和开发上具有战略敏感性，以适应市场和环境的变化。
转换数据资源为数据资产是一个涉及多个关键步骤的复杂过程。首先，必须系统地收集、处理、储存、更新、分享和使用数据资源，确保数据的完整性和准确性。在此过程中，识别和确认数据资产的属性和所有权至关重要，以便进行后续的数据资产登记工作。登记完成后，还需对数据资产的价值进行评估，以推动数据交易的顺利进行。此外，为确保数据资产在财务层面的合规性，还需进行会计核算并编制相关的资产报表。在数据资产管理阶段，公司应建立健全的数据资产管理体系，从而进一步促进数据的公开和其社会化应用，以释放数据的潜在价值。同时，运营和审计工作的执行也是必不可少的，它们有助于确保数据资产的有效管理和利用。在此过程中，保护数据隐私安全至关重要，公司应采取必要的措施来防范数据泄露和滥用。最后，随着数据的不断更新和迭代，对数据进行合理的归档和销毁也是数据资产管理的重要环节。
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第3章L公司数据资产确认案例介绍....................................18
3.1公司简介....................................18
3.2 L公司数据资产的界定................................19
3.3 L公司数据资产的确认.................................19
第4章L公司数据资产确认的动因及路径分析..............................23
4.1动因分析......................................23
4.1.1国家政策引领....................................23
4.1.2提升公司估值.............................23
第5章L公司数据资产确认的效果分析.....................................27
5.1 L公司数据资产确认的资本市场反应..............................27
5.1.1定义事件.........................................27
5.1.2市场效果分析...............................28
第5章L公司数据资产确认的效果分析
5.1 L公司数据资产确认的资本市场反应
5.1.1定义事件
2022年7月30日，数据要素分会数据资产评估分论坛上，正式发布了《L公司所属的两个大气环境质量监测和服务所涉及的数据资产质量评价与价值评估项目资产评估报告》。该报告由中国电子技术标准化研究院、北京市大数据中心、北京国际大数据交易有限公司、国信优易数据股份有限公司与中联资产评估集团有限公司共同组成的数据资产评估试点工作组进行考评。L公司两个项目参与数据资产评估试点，经评估两个项目的数据资产值达到6088万元。2023年1月18日L公司获国内首张《数据资产登记凭证》，此次评估成果推动了L公司数据资产通过金融抵押贷款、授权许可等方式进行数据价值变现，促进了L公司落地全国首笔数据资产质押融资贷款1000万元，让数据资产实现“变现”。
无形资产的特殊性使得金融机构通常难以以其质押融资。相较于有形资产，无形资产如数据资产具有较强的不可见性和不可触及性，其价值难以直观衡量和核实。在金融领域，缺乏明确的评估标准和标价机制，使得金融机构在进行融资决策时难以确定无形资产的实际价值，增加了贷款风险。此外，无形资产的价值通常受市场需求和技术变革等因素的影响，更容易受到不确定性和波动性的挑战，这使得金融机构在评估和接受无形资产作为质押品时更为谨慎。因此，L公司成功推动数据资产通过金融抵押贷款等方式进行变现，落地全国首笔数据资产质押融资贷款，对于拓宽银行贷款渠道无疑是一项具有创新性和里程碑意义的成就。本文运用事件研究法，从市场的角度来分析该事件的反应是否积极。

财会管理论文参考

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第6章结论与建议
6.1结论
本文以L公司确认数据资产这一行为作为研究对象，通过对其概念的深入探究，对L公司的数据资产进行了界定，介绍了其确认条件和方式，探究L公司确认数据资产的动因及作用路径，随后从资本市场反应、财务指标分析、公司价值EVA分析、市场形象、创新能力和风险预警测算等多方面给出了L公司在数据资产高速发展情况下产生的效果。
本文针对L公司确认数据资产的效果，得出以下研究结论：
从资本市场反应角度看，市场对于L公司获得北京国际大数据交易所颁发的《数据资产登记凭证》并获得北京银行首笔1000万元数据资产质押融资贷款这一事件传达出了积极的反应，表明确认数据资产这一事件对于企业的形象和未来发展是有利的。
从财务效果及综合绩效角度看，L公司的营运能力和盈利能力指标在前期均一路下降，但下降趋势在2021年及以后都明显放缓，同时，偿债能力和成长能力指标先抑后扬。可见，虽然L公司财务表现不佳，但确认数据资产这一举措正在为危难中的企业带来一线生机。
从非财务效果角度看，通过确认数据资产，L公司正在积极应对危机，强化其在市场上的形象，这一努力有望为公司赢得公众、投资者和监管机构的信任，为未来的发展奠定坚实基础。然而，L公司近年数据资产研发投入不断增长及核心研发人员的持续离职给公司给公司带来了不小的风险。
参考文献（略）