东方集团数智赋能精益生产优化思考
本文是一篇生产管理论文，笔者认为关注精益生产体系优化实施后的长期效应至关重要，这包括持续的生产效率提升、成本降低、以及市场竞争力增强等方面。后续研究应评估这些长期效应如何得以维持和加强，以及企业如何通过持续改进和技术更新来应对市场变化和挑战。
1引言
1.1研究背景、目的与意义
1.1.1研究背景
随着科学技术的不断发展进步、生产环境的不断变化，智能制造也在被不断地赋予新的内涵，作为科技进步与现代化企业生产管理的结晶，其不仅有着传统工业发展的自身规律，在思想上还要不断创新。随着新型信息技术的运用和现代管理思想的不断升级，数智技术赋能制造业企业加工生产的实际运用将助力推进企业的可持续发展。数字化、智能化技术作为现代制造业企业的核心竞争力，特别是国家对智能制造的认知正在逐步提高，多项有关政策方针的发布，全面系统的引领着国内的制造业企业深化转型。（见图1.1）。此外，随着数字化、智能化技术的不断发展，纵观整个发展过程不难发现，数字信息基础设施的构建，5G、物联网、大数据、AI人工智能等技术的发展与运用，都在为制造业企业向着数字化、智能化转型提供强有力的技术支撑。
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1.2研究内容及方法
1.2.1研究内容
1.主要内容
第一章引言：引言章节将简要介绍本研究的背景和目的，以及研究方法和研究路径。首先，阐述本研究的背景和选题依据，即为什么选择研究东方集团的精益生产。接下来说明本研究的目的和意义，阐述的研究如何帮助东方集团制定利用数智技术优化提升精益上产，并对整个食品机械行业产生创新性的影响。最后，介绍本研究的研究方法，包括如何收集和分析数据，以及的研究路径。
第二章相关理论与文献综述：相关理论与文献综述章节将回顾介绍精益生产相关理论，并全面探讨国内外关于制造业企业精益生产的研究现状，以及其在食品机械制造行业的研究现状。通过详细的文献审查，提炼出现有研究的主要观点和发现，以及存在的争议和空白。这些信息将为后续的研究提供理论基础和参考。
第三章东方集团精益生产现状：在这一章中，将对东方集团现有的生产情况、生产工艺、业务流程等现状进行充分了解研究。
第四章东方集团精益生产存在的问题及原因分析：本章将详细阐述外部及内部环境对东方集团现有生产状况的影响，同时对现有的工厂运行效率偏低、产品质量不够稳定、生产成本有待降低等问题及问题成因进行分析。为下一步分析解决问题提供基础。
第五章东方集团精益生产体系优化方案：通过对当前不同数智技术的特点分析，研究制定出一系列结合企业生产管理不同环节的技术融合路线，形成针对东方集团的优化方案。
第六章东方集团精益生产体系优化实施与保障措施：结合东方集团生产实际和现实中发现存在的问题，结合数智技术，在精益思想的指导下，制定数智技术赋能精益生产优化的实施方案：1.利用企业私有云搭建基于云架构下的智慧数传和分享系统。2.利用大数据分析和决策支持构建生产资料平衡调配系统，实现管理的智能化。3.利用区块链技术“去中心、分布式”思想和优势创建从研发设计到智能生产加工的智能化加工体系，实现生产加工的“自动化”（以无人值守为主要表现，设备或系统能够自动分析和识别任务，并处理计划外事件）。4.最后利用相对成熟的5G+物联网技术，在设备的远程自动化管理、智能运维中提升客户体验，实现售后服务和远程运维的数字化。打造一整套优化东方集团精益生产的实施方案。
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2相关理论与文献综述
2.1数智技术及精益生产相关理论
2.1.1数智赋能相关概念
1.数字化技术发展
自上世纪90年代信息技术的迅猛发展以来，数字化技术已经经历了多个阶段的演进。早期的数字化集中于办公自动化和简单的数据处理，而当前，技术的进步使得从网络通信到大数据分析，再到云计算和物联网（IoT）等高级应用成为可能。这些技术的发展和普及极大地增强了产业生产的灵活性，改善了生产效率和质量控制，同时也推动了新的商业模式的诞生。
近年来，工业4.0的兴起标志着数字化技术进入了一个全新的时代。在这个时代中，涌现了一系列创新的数字工具和技术，如数字孪生、边缘计算和人工智能（AI）等，它们正逐步融入到制造过程之中。制造业中对于高效、智能化生产数据的需求推动了大数据分析技术的发展。通过对海量数据的处理与解析，企业能更准确地预测市场需求，实现库存最优化，降低成本，提升对客户需求的响应速度。通过数据分析能够对生产过程中的瓶颈进行精确检测，从而实施目标化的改进措施。随着移动计算技术和传感器技术的进步，生产现场的数据收集与实时监控变得更加简易，传感器的广泛部署使得实时数据的获取变为可能，通过移动设备，员工还可以更加方便地接入生产管理系统进行远程操作，进而实现对生产状态的实时监控和对生产异常的快速响应，从而确保流程的平稳运行。
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2.2国内外研究综述
2.2.1国外研究现状
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国外对于精益思想的研究更为全面具体，几乎各个领域都有涉及，并且在研究的手段和方法上也更为多样化，除此之外，在对数智化精益生产理论方面，也做了丰富的研究，获得了丰富的研究成果。Schmitz等（2019）认为数智赋能精益生产不再局限于传统精益生产中“消除浪费”，在生产目标管理、生产加工管理以及、配套治理等方面得也有广泛的应用，提升了生产能力。Salerno等（2015）提出数智技术不仅在生产环节发挥作用，也使基于细粒度的个性数据识别需求预测方面更加准确。Jaimovich等（2021）指出数字技术和智能技术已使生产需求的来源发生了巨大变化，向着主动发现和发现需求进化。
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3东方集团精益生产现状.......................20
3.1公司概况..............................20
3.1.1公司简介...........................20
3.1.2主要经营范围..............................20
4东方集团精益生产存在的问题及原因分析......................26
4.1存在的问题.................................26
4.1.1生产设备自动化程度差，运行效率低.....................26
4.1.2装备智能化水平不足，产品质量不稳定...................27
5东方集团精益生产优化方案....................................33
5.1装备数字化提升生产运行效率.................................33
5.1.1提升生产设备数字化程度...............................34
5.1.2优化信息沟通机制......................................36
6东方集团精益生产优化实施与保障措施
6.1搭建公司“生产云”
1.启动阶段。评估现有IT基础设施，确定云平台的部署模式（公有云、私有云或混合云）。选择合适的云服务提供商，考虑服务的可靠性、安全性及成本效益。
2.实施阶段。构建云平台，实现硬件资源、软件应用与制造能力的虚拟化和服务化。部署企业级信息管理系统，整合生产管理、物料管理、质量管理等模块。
3.维护阶段。定期对云平台进行性能监控和安全审计。根据业务需求和技术发展趋势，持续优化云平台服务。
6.1.1“云”技术相关及场景概述
1.“云”技术的发展历程
“云”技术的发展历程始于上世纪50年代，最初的概念形态为分时系统。2006年，亚马逊公司推出了Elastic Compute Cloud(EC2)，这标志着“云”技术商业化的开始，允许用户按需获取计算资源。随后，Google、IBM和Microsoft等技术巨头也相继进入云服务市场，推出了各自的云平台服务。
2.“云”技术的基本特征
“云”技术作为近年来信息技术领域重大发展趋势之一，以其独特的特征，为各行各业提供了新的运算资源获取、管理和分配方式：
首要的特征是按需自助服务。云平台允许用户根据需要，自主选择和配置所需的处理能力、存储空间和网络服务等资源，无需人工干预，实现资源的即时分配和使用。第二，资源池化是其另一核心特征，使得企业能够根据生产规模的扩展，迅速增加所需的计算和存储资源。第三就是弹性伸缩性，用户可以根据实际需求，快速扩展或缩小服务规模从而有效管理资源利用，优化成本，并且支持生产线的敏捷调整。
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7结论与展望
7.1结论
在对东方集团精益生产管理优化的全面研究分析后，得出以下主要结论：首先，该研究成功地借助数字智能技术显著提升了公司在生产效率、产品质量及成本管理方面的表现，这不仅为东方集团在激烈的市场竞争中赢得了优势，同时也为其他企业提供了宝贵的精益生产优化经验和模式。其次，研究中深入探讨了数字智能技术在现代生产管理中的核心作用和应用策略，如何通过高效利用企业“生产云”、大数据分析、区块链和物联网等先进工具，促进生产流程更加高效、成本效益更高且更加注重产品质量。此外，该论文通过详细分析东方集团的生产状况并实施相应的优化策略，实现了生产操作的显著改进，包括资源的优化配置、浪费的有效减少以及生产流程的精简优化，这些都紧密贴合了精益生产的核心原则和目标。为了保证这些优化措施能够持续发挥效用并支持公司的长期发展，论文提出了建立健全的制度保障、加强员工能力培养以及明确公司长期发展战略等关键建议。最后，论文也展望了未来研究的方向，特别是进一步深化对数字技术在精益生产中应用的探索，以适应市场环境的快速变化，持续提升生产效率和产品质量，从而为客户创造更大价值。这项研究不仅为东方集团提供了实质性的改进方案和战略思路，也为同行业的其他企业展示了通过精益生产和数字化转型实现持续竞争优势的可行路径。
参考文献（略）
