数字化领导力如何推动企业数字化转型？
本文是一篇创业管理论文，本文选择的变量都是组织层面的因素，数字化领导力仅仅是影响数字化转型的单一因素，后续研究中还可引入团队心理模式、团队心理安全感、认知能力等变量来观察如何更好的推进数字化转型，深入挖掘其他可能路径。
1 绪论
1.1 研究背景
产业数字化进程的深度融合发展促进数字技术在市场经济各个领域、各个链条及各个环节的渗透，特别是在新一代互联网信息技术普及应用上，如大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的迅猛发展。从2012年至2023年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超50万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至41.5%，到2025年，中国数字经济占GDP的比重将提升至50%以上。数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显，成为中国稳增长促转型的重要引擎。数字化转型已成为推动中国经济实现高质量发展、帮助企业实现“弯道超车”的重要工具。
机遇与挑战并存，尽管已有部分企业在数字技术探索与应用中取得了成效，但根据埃森哲发布的《2023中国企业数字化转型指数》显示，只有2%的中国企业正在进行全面、持续的数字化转型,以推动长期、可持续的增长。由此可见，我国还有多数企业并未完成数字化转型，企业实现数字化转型的具体路径尚未清晰，很多企业依然面临着“不敢转”、不会转”的问题。其影响因素可能有：一方面是环境不确定性成为企业经营不可忽视的因素，技术的快速迭代影响企业要不断将新技术应用在生产经营中，市场的快速变化，导致企业需要迅速对市场发展方向做出判断，创新出满足市场需求的产品。另一方面，部分领导者的数字化思维不清晰，对于战略规划以及底层逻辑有错误认知，企业数字化根本性变革一定要自上而下推动，数字化转型先要刷新企业领导者的认知，明确数字化的目标和意义，做到上下同欲，上下同心，并辅以激励和组织配套机制，保障工作落地。
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1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
本文基于资源编排理论，通过探讨数字化领导力与数字化转型之间的关系，以及创新驱动在其中发挥的中介作用与环境不确定性的调节作用，以期达到以下三个目的：
第一，系统梳理领导力理论、资源基础理论、资源编排理论、数字化领导力、数字化转型、创新驱动、环境不确定性的相关文献，深入探讨数字化领导力对数字化转型的影响，并进一步揭示数字化领导力对数字化转型的作用机制，探讨环境不确定性的调节作用，扩展数字化领导力影响数字化转型的边界条件，验证环境不确定性是否能加强数字化领导力引领创新驱动和推进数字化转型，并且探究环境不确定性是否能加强创新驱动推动数字化转型的积极作用，对变量进行理论分析并提出研究假设。
第二，利用微观调查数据，实证检验数字化领导力对数字化转型的影响以及创新驱动的中介作用和环境不确定性的调节作用。
第三，基于以上研究结论，为企业更好的实现企业数字化转型提供理论指导与实践启示。
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2 概念界定与理论基础
2.1概念界定
2.1.1数字化领导力
（1）数字化领导力的概念及内涵
在数字经济蓬勃发展的当下，新的数字技术、新的交互场景、新的商业模式和新的业务流程，都促使企业管理者具备更强的推动变革和加速企业数字化转型的能力，因而管理者的数字化领导力（Digital Leadership）显得尤为重要(李燕萍和苗力,2020)[8]。数字领导力的概念在近几年间随数字化而兴起，目前理论界对数字化领导力的概念界定尚缺乏统一的认识(门理想,2020)[9]。相关研究包括：El Sawy等(2016)[10]认为数字化领导力是领导者为实现数字化战略而采取恰当行动的能力，这对领导者的概念技能是极大的挑战，要求领导者对于商业模式、变革管理、数字化新技能、文化建设、同员工共情等方面有独特的思考方式和策略。领导者必须深入理解这些要素，并针对性地制定和执行相关决策，以确保数字化转型的顺利进行和最终成功。林光明(2019)[11]将数字化领导力定义为一种新型领导力范式，它体现在企业管理者需要先明确组织战略目标，并赋权于各相关方确保其能参与到战略规划制定的每一环节。简而言之，数字化领导者要具体情况具体分析，结合实际调配资源，发展适应组织的能力(Artüz和Bayraktar,2021)[12]。本文借鉴我国学者张志鑫和郑晓明(2023)[13]对数字化领导力的定义，将数字化领导力定义为“领导者运用一系列数字资源影响组织成员的态度、情感和行为的能力，旨在推动组织数字化转型以及应对数字化环境”。
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2.2理论基础
2.2.1领导力相关理论
领导力作为社会科学的重要组成部分，其根植于社会心理学的土壤，随着时间演进，这一理论的影响力逐渐扩散至多个学科领域，显示出其强大的跨学科应用价值。传统的领导力研究在持续深化的过程中，其研究焦点亦在不断地转变，形成了多个具有独特视角的研究分支。
一是领导力心理-特质论。该理论聚焦于领导者所展现出的独特品质，认为一名领导者具备自信、正直、远见、强大的工作能力等特质，就能从群体中脱颖而出成为杰出的领导者(Kirkpatick和Locke,1991)[118]。更进一步，特质不仅作为评判管理者领导力的标准，更重要的是识别潜在的领导者，开发优势人才，帮助组织发展(Smith和Foti,1998)[119]。在此基础上，House(1977)[120]提出魅力型领导理论，是一种强调自信、远见、信任、激励、创新和变革的领导方式，能够激发下属的积极性和创造力，推动组织的持续发展和进步。Gini(2004)[121]提出的伦理领导理论是一种注重伦理道德、通过自身示范和双向沟通来影响员工和组织决策的领导方式。Avolio等(2004)[122]提出真诚型领导理论，领导者具有强烈的自我意识，尊重与支持下属，能增强员工的组织认同感。
二是领导力行为理论。特质是一种稳定的、习惯化的行为反应，如果从冰山理论来说，那是潜在冰山之下的内隐内容，很难观察和评估。那么如果从行为角度来评价领导力，是否会更容易观察。因而，学者们不满足于当前对领导者特质的探索，转而从领导者行为的视角去观察他们。Lewin等(1939)[123]提出了领导力行为理论，认为领导行为的基础是领导特征和技巧，领导风格是领导者特质、技巧及和下属沟通时行为的统一体，并将领导者的行为风格划分为民主型、专制型和放任型三种。领导力行为理论的核心观点是，重视领导行为、方式的研究，注重考察领导过程中的具体行为对员工的影响，目标是找到最佳的领导行为和领导风格，提高对各种领导行为的预见性和控制力。
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3 假设研究与模型构建 ................................ 26
3.1 数字化领导力与数字化转型 .................... 26
3.2 创新驱动的中介作用 ................................ 26
3.3 环境不确定性的调节作用 ............................ 28
4 实证分析 .................................... 30
4.1 变量的测量 ....................................... 30
4.1.1 数字化领导力(DL) ................................. 30
4.1.2 创新驱动(ID) ............................. 30
5 结论与讨论.................................. 46
5.1 研究结论 .............................. 46
5.2 理论贡献 ............................ 46
5.3 管理启示 ........................... 47
4 实证分析
4.1 变量的测量
本研究中核心变量数字化领导力、创新驱动、数字化转型、环境不确定性的测量量表均选自国内外有关研究的成熟量表，为使国外测量量表能更好应用在中国的研究情境下，本研究特地邀请了两位组织行为学的博士按照“翻译-回译”程序将量表译为中文，使用李克特五点量表评分法。其中，1=很不符合；2=不符合；3= 一般；4=符合；5=很符合。
4.1.1数字化领导力(DL)
采用张志鑫和郑晓明(2023) [13]所开发的量表，包含数字思维变革能力、数字资源建设能力、数字伦理共情能力、数字认知践行能力4个维度，共18个题项，例如：“我的领导具有数字化转型意识或变革意识”。量表中题项的得分反应管理者的数字化领导能力，得分越高，就意味着管理者的数字化领导能力越强。
4.1.2创新驱动(ID)
采用徐可(2018)[23]等开发、吕潮林等(2023)[31]修订的量表，涉及创意产生(IG)、创意转化(IC)和创新输出(IO)3个维度，共9个题项，三个维度的典型题项代表分别为“贵公司通过建立鼓励员工提出新的数字化理念和新的数字化想法的企业文化,来激发员工产生新的数字化创意”“贵公司可以对新的数字化产品(服务)的研发提供足够的人力、物力支持”“贵公司对新的数字化产品(服务)拥有完善的营销策略和推广方案”，问项得分与创新驱动呈现正向关系，即得分越高组织的。量表中题项的得分反应企业开展创新驱动的程度，得分越高，就意味着企业开展创新驱动的程度越高。
创业管理论文参考
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5 结论与讨论
5.1 研究结论
通过本研究的前四个章节，梳理了相关理论，研究假设得到了验证，具体内容如下：
第一，在借鉴和梳理国内外研究现状并结合中国文化情境的基础上，使用成熟的数字化领导力、创新驱动、数字化转型、市场不确定性以及技术不确定性五个量表向多家实施数字化转型企业的管理者和员工发放问卷调查的方式收集一手数据。收集的数据利用SPSS26.0、AMOS26.0统计分析软件对数据进行处理，结果表明：量表具有较好的信度和效度，变量之间通过了相关性检验，对假设进行初步的检验。
第二，通过研究假设和模型构建以及对数据分析处理的结果表明：数字化领导力与数字化转型之间具有显著正相关关系；创新驱动在数字化领导力与数字化转型之间起中介作用；数字化领导力与创新驱动之间具有显著正相关关系；创新驱动与数字化转型之间具有显著正相关关系；市场不确定性会提升数字化领导力对创新驱动的促进作用；技术不确定性会提升数字化领导力对创新驱动的促进作用；技术不确定性会提升创新驱动对数字化转型的促进作用。
参考文献（略）
