网约车平台运营风险评价——以HL平台为例

本文是一篇运营管理论文，本文基于网约车平台运营方的视角，运用模糊综合评价法建立网约车平台运营风险综合评判模型，旨在通过借助于风险综合评价模型对网约车平台运营风险进行分析，制定针对性的风险规避措施。
第一章绪论
1.1选题背景及研究意义
1.1.1选题背景
网约车是城市智慧交通的重要组成部分，随着“互联网+”的深入发展，以网约车为代表的交通运输新业态也蓬勃发展起来，已经在城市交通中占据重要地位，成为人们日常生活首要考虑的出行方式[1][2]。
当前，城市交通核心组成的要素“人、车、路”已经实现了大范围的信息实时采集与分析，应用移动大数据对于帮助政府部门进行精准的交通管理和出行管理提供了重要帮助[3][4]。
我国网约车自2010年兴起，经过10多年的发展，格局多次调整。
探索期自2010年至2014年经历了4年的时间，2010年5月，“易到用车”在北京正式成立，率先推出提供“专车”服务，自此易到用车成为网约车领军企业。2012年8月快的打车上线，2022年9月，滴滴打车紧随其后。2014年，Uber开始在中国市场推广，随后中国网约车进入快速发展期。
市场启动期自2015年至2016年经历了1年的时间，各地政府部门纷纷采取措施，推动网约车领域的发展走向正规化和稳定性。《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》及《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》随之发布。随着滴滴打车与Uber中国的合作，我国网约车行业渐渐形成一家垄断的局面。
高速发展期自2017年至今，此前严格的政策限制有所放宽，一方面政府加大网约车行业发展支持力度，出台相应法律法规加快行业合规化进程，另一方面各大网约车运营平台积极响应政府监管政策。促使安全规范成为网约车行业重要的评价因素，一些新平台在此阶段争相上线。
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1.2国内外研究现状
随着互联网技术的迅猛发展和无限可能的产品特性，网约车运营平台越过了传统的管理和官僚控制，从一种无序的发展模式转变为受到技术监管和管控的模式，这与传统的经济形态有着显著的不同。基于此，本文以网约车为关键词，精确检索收录于SCI、CSSCI数据库中的期刊，对目前研究现状进行梳理。
1.2.1国外研究现状
国外学者更多的是从共享经济的角度对新生共享交通模式展开研究。Costas（2015）等人在点对点汽车共享的背景下，确定了消费者将从共享经济中获益最大，并研究了一个平台如何选择价格和佣金。通过研究各种参数对平台收入和社会福利的影响，表明了在均衡状态下，共享经济仍以可以带来帕累托改进[5]。Cullen（2018）等人研究了如何在共享经济中高效匹配供给双方[6]。Fraiberger（2015）等人对美国汽车行业的数据进行分析，发现共享汽车的出现使汽车使用量减少、二手汽车价格降低、消费者盈余增加[7]。
也有部分学者对运营平台的定价问题进行研究。Cachon（2017）的研究表明，采取灵活的薪酬和价格政策能够为平台带来更大的收益，无论是司机还是消费者都能从中受益[8]。Taylor（2018）进一步探讨了垄断平台如何确定最佳的服务费用和代理司机的最佳薪酬。研究表明，通过合理调整价格或降低工资，可以有效缓解道路拥堵问题[9]。
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第二章相关理论概述
2.1网约车平台的定义
根据《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》，网约车经营服务，是指以互联网技术为依托构建服务平台，整合供需信息，使用符合条件的车辆和驾驶员，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。网约车平台公司，是指构建网络服务平台，从事网约车经营服务的企业法人。
网约车平台公司从事网约车经营的，应当具备线上线下服务能力，符合下列条件：
1.具有企业法人资格；
2.具备开展网约车经营的互联网平台和与拟开展业务相适应的信息数据交互及处理能力，具备供交通、通信、公安、税务、网信等相关监管部门依法调取查询相关网络数据信息的条件，网络服务平台数据库接入出租汽车行政主管部门监管平台，服务器设置在中国内地，有符合规定的网络安全管理制度和安全保护技术措施；
3.使用电子支付的，应当与银行、非银行支付机构签订提供支付结算服务的协议；
4.有健全的经营管理制度、安全生产管理制度和服务质量保障制度；
5.在服务所在地有相应服务机构及服务能力；
6.法律法规规定的其他条件。
外商投资网约车经营的，除符合上述条件外，还应当符合外商投资相关法律法规的规定。
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2.2网约车平台运营主体及运营内容
2.2.1网约车平台运营主体
平台运营涉及的主体，包含政府主管单位、网约车平台自身、运力供应方（司机）与需求方（乘客）。
政府方：制定网约车行业相关政策，监督管理网约车平台运营，促使网约车市场良性发展，解决网约车行业发展中产生的问题。
网约车平台：接受其他各方的监管并同时对供应方（司机）进行监督和引导，不断完善自身，及时调整运营方法，撮合司机与乘客成交，带给乘客良好的乘车体验。增加司机与乘客对平台粘性，行程良性循环。
运力供应方（司机）：接受政府主管单位与平台监管，为平台提供运力支持，完成乘客的乘车需求，努力提升自己业务水平，可以对平台提出合理建议与诉求。
需求方（乘客）：可根据自身需求情况选择平台与车型下单，可对平台和司机提出合理要求，并可针对行程中的不合理情况向政府主管单位进行建议或者投诉。

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第三章 网约车平台运营风险评价指标体系及模型构建 .................... 15
3.1 模糊综合评价法的应用思路 ............................. 15
3.2 确定网约车平台运营风险评价指标集合 ................................... 17
第四章 实证分析 .......................... 33
4.1 HL平台概况 .......................................... 33
4.2 HL平台运营风险综合评判 ........................... 36 
第五章 结论与展望 ............................. 49
5.1 研究结论 ............................. 49
5.2 研究展望 .................................... 50 
第四章实证分析
4.1 HL平台概况
4.1.1 HL平台发展历程
HL公司创建2018年，致力于满足消费者的多样化需求，其产品涵盖了快车、专车、车辆租赁、城市拼车、接送机、定制车、旅游直达车、小型货运车以及"一站式"出行系统，旨在帮助消费者实现更加安全、快速、环保、优质的出行体验。
2018年至2019年，HL平台仅经营石家庄单个城市市场，主营业务为网约车快车、专车、城际拼车，当时石家庄市场仅有5家网约车平台，HL平台市场占有率20%左右，仅次于DD出行与OL出行2家平台。此时HL平台属于原始积累阶段。
2020年开始，受新冠疫情影响，其他网约车平台开始了防守型政策，即维持现有业务规模或者减少其平台投入。与之相反，HL平台与高德聚合平台签约，开始在全国一、二线城市办理网约车牌照并借助高德聚合平台流量快速进行开城动作。
2021年，全年中心在于加快全国多个城市的开城工作。截止2021年底，HL平台共取得全国40余个地级市网约车牌照，其中实际运营半数以上城市。同时紧锣密鼓增开城际拼车与定制客运班线。全年共计新增线路9条。同步利用拼车与定制客车，进行市区与县域的小件物流服务，单日配送量峰值为1000余件。
2022年，由于疫情影响，HL平台各城市订单量持续下滑，补贴活动成本、高德聚合平台使用费用等运营成本不降反升，导致HL平台资金周转困难。HL平台不堪重负，多次寻找风投争取资本方注资，然而并无实质性成果，无奈进行业务收缩，开始陆续关闭除河北省以外的其他城市运营。运营政策转变为主营石家庄市场，低投入运营除石家庄之外的其他河北省内城市。

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第五章结论与展望
5.1研究结论
网约车平台的出现更好的满足了政府端、司机端和乘客端三方的需求，逐渐成为城市出行服务行业中不可或缺的重要角色。但是作为一种新型的服务模式，网约车平台面临着诸如社会环境、市场环境、平台方、供应方、需求方所赋予的机遇与挑战，在目前众多新型服务业态兴起的背景下，网约车平台准确识别运营风险并采取针对性措施，不仅能够为自身平台谋划长足发展，还能为整个出行服务行业提供借鉴。本研究针对网约车平台运营平台风险，运用AHP-模糊综合评价法，建立了关于网约车平台运营风险评判模型，在网约车平台的日常运营过程中，可以借助运营风险评判模型，对本平台的运营风险进行评判，并借此制定针对性的风险防范措施。根据以上研究，本文的主要研究结论如下：
（1）在风险评价体系的确定方面：本研究最终确定了国家政策即时性、地方法规的适用性、政府监管力度、社会舆情风险、现有平台活动投放影响指数、新平台的入场分流影响指数、出行高峰期市场占有率、流行性传染疾病对出行需求的影响、天气因素对出行需求的影响、对司机端奖励力度和频率、对乘客端补贴力度和频率、平台监管力度、投诉处理机制、内部管理水平、身体状况、背调情况、司机服务好评率、执业期间违规违法频次、执业期间事故频次、司机对平台忠诚度、乘客出行意愿、乘客网约车出行频率、乘客信用指数、乘客满意度、乘客对平台忠诚度25个二级风险评价指标。这25个二级风险评价指标可以涵盖社会环境、市场环境、平台方、供应方、需求方五个一级指标的风险特征。在实际运用过程中，可以基于这25个二级风险评价指标进行修正，基于风险评价指标对本平台运营数据进行收集和处理，建立适合于本平台的风险评价模型。
（2）在风险指标的数据的收集方面：由于本研究所确定的25个评价指标既有定性指标也有定量指标。对于两种指标的各自特点，采取不同的数据收集方式，对于国家政策即时性、地方法规的适用性、政府监管力度、社会舆情风险、流行性传染疾病对出行需求的影响、天气因素对出行需求的影响、平台监管力度、投诉处理机制、内部管理水平、身体状况、背调情况、执业期间违规违法频次、执业期间事故频次、司机对平台忠诚度、乘客出行意愿、乘客网约车出行频率、乘客信用指数、乘客满意度、乘客对平台忠诚度定性指标采用行业专家打分法进行取值，对现有平台活动投放影响指数、新平台的入场分流影响指数、出行高峰期市场占有率、对司机端奖励力度和频率、对乘客端补贴力度和频率、司机服务好评率定量指标采用与行业值进行比较获得取值。定性指标和定量指标取值方式不同可以提高数据运用的合理性，从而保证模型的科学性。
参考文献（略）