L公司衬衫生产流程优化探讨

本文是一篇生产管理论文，本文对L公司衬衫生产流程进行了优化，为服装制造相关领域的生产流程优化提供了理论参考和技术支撑，但随着智能化制造水平的不断提高，现代企业对生产流程的优化还需随着先进技术的提高进一步深入研究，要及时关注技术水平发展对生产流程的影响。
第1章 绪  论
1.1  研究背景
纺织服装行业是我国国民经济的重要组成部分，是发展潜力巨大的行业。庞大的内需市场是推动我国纺织服装行业稳定发展的重要因素。随着人们生活水平的提高，对服装消费的观念也逐渐发生改变。服装消费开始从满足基本生活需要的温饱型消费需求转向对个性化、舒适化和品牌化的追求。服装消费市场需求的变化，给服装行业带来了巨大的挑战。能否对市场需求变化迅速做出反应，对提高企业的市场竞争力具有重要意义。这需要服装制造企业持续改进自身的生产能力，以便能够用较低的成本在最短的时间内完成订单，为客户提供满意的产品。
为了应对服装消费市场需求变化的挑战，满足公司发展需求，许多传统服装制造业都在努力向智能化升级靠拢，积极探索智能化方法在生产流程中的应用。L公司是一家服装生产制造公司，品牌终端遍及全国30多个省市地区。尽管L公司已生产经营服装多年，但在生产流程管理方面，仍采用传统粗放的管理方式。导致L公司在面临当前小批量、多批次、短周期生产订单时，逐渐暴露出现有生产流程管理方式的不足，如生产线平衡率低、生产能力难以满足订单需求等多方面问题。因为服装行业是一个追随时尚的行业，需求变化快，所以采购商的订单周期不断缩短。在激烈的市场竞争环境下，公司需要面对生产效率、交付期等多方面挑战，这需要公司有相适应的生产能力。公司的生产能力受多方面因素影响，怎样在保证产品质量的同时，迅速响应采购商订单需求，提高生产效率，降低生产成本，是每个服装制造公司有待思考的问题。此时，通过对产品生产流程进行优化研究，对提高公司核心竞争力非常必要。
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1.2  研究目的及意义
1.2.1  研究目的
面对劳动力成本上升和采购商订单周期缩短、批次增多的情况，L公司发展机遇和挑战并存。在此背景下，以衬衫的生产流程程序、生产工时等方面的实际情况为基础，找出衬衫生产流程中存在的问题。将传统工业工程理论和智能优化方法相结合，从工序流程、车间布局和现场管理三个方面对衬衫生产流程设计优化方案，并运用遗传算法和Flexsim模拟仿真软件，模拟实施优化方案。以达到减少生产中的浪费，提高生产效率，缩短生产周期，满足采购商订单需求的目的。
1.2.2  研究意义
（1）理论意义
在理论上，目前国内外有关生产流程优化的研究多集中在电子零部件装配为主的制造型企业，在以服装缝制加工为代表的纺织服装行业的案例相对较少。所以，本文以服装公司生产流程为研究对象进行优化，可以丰富生产流程案例体系，为纺织服装行业的生产流程优化提供借鉴。
（2）实践意义
在实践上，将传统工业工程理论和智能化方法相结合，用以解决衬衫生产中实际遇到的问题。可以实现对衬衫工序流程、车间布局和现场管理的优化改善。对降低生产成本，提高生产效率，缩短生产周期等方面都具有实践意义。有利于更好的满足采购商订单需求，增加L公司在服装消费市场上的核心竞争力，同时也能够为类似的纺织服装公司生产流程优化提供参考。
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第2章 L公司衬衫生产流程现状及存在问题
2.1  L公司概况
2.1.1  L公司简介
L公司位于美丽的海滨城市——青岛。公司创建于2000年，占地两万平方米，注册资本两千万元，是集织作、设计、研发、生产、销售为一体的服装生产厂家。成立以来，公司先后投资引入德国和日本的现代化先进制缝设备、电脑绣花设备、检验检测仪器。公司主营休闲服装，是青岛市首批服装生产厂家，管理体系完善，技术力量强大，曾获得“省著名商标”等荣誉，公司以品牌发展为立足点，专注于高品质，健康舒适，环保服装的研发、生产与营销。倾力打造了XBS、ONC两个休闲品牌。品牌终端已经遍及全国30多个省市地区，拥有200多家品牌专卖店，凭借差异化高品质的市场定位，独特的品牌风格，高素质优秀团队及优良的管理模式，得到了众多国内外客户的认可，为客户提供了优质的休闲服饰，品牌曾荣获“最佳面料材质品牌”，“最佳成长潜力品牌”，“最佳设计工艺品牌”和“最佳营销创新品牌”称号。在面料选材上全部采用优质健康面料，同时还具有国内领先的新面料自主研发能力，根据人体工学，研发出舒适、安全兼具功能性的新面料。并且为保证公司品牌的长期发展，公司不断向外输出专业人才，并持续加强推广宣传，完善品牌营销策划和未来规划，为当地纺织服装产业发展起到了示范作用。
2.1.2  L公司组织结构
公司经过多年的发展，已经形成了较为完善的组织结构。营销中心分为国际部、电商部和市场部，国际部下设跨境电商部和国际业务部。研发中心分为设计部、技术部、项目部和供应链部。制造中心下设两个工业园，每个工业园都有生产部、品控部、综合部和PMC部四个部门，其中生产部分管工艺部、精益改善部和生产车间。行政中心分为办公室、人资部、信息部和财务部四个部门。L公司组织结构图如图2-1所示。

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2.2  L公司衬衫生产现状
针对L公司衬衫生产现状，从工序流程、生产布局、现场管理三个方面对现状进行阐述。
2.2.1  工序流程现状
（1）衬衫生产流程
L公司衬衫生产流程按照生产先后顺序分为生产前序流程、生产中流程和生产后序流程三大部分。生产前序流程是原料检验流程，主要对衬衫原料布片是否存在疵病进行检验，并测试伸缩率、缝缩率和色牢度是否达到质量标准。生产中流程分为剪裁流程、缝制流程和整烫流程。剪裁流程是正式投产的第一道流程，主要是将布匹剪裁成衣片，等待缝制。缝制流程是衬衫生产流程中最重要的一道流程，也是耗时最长的一道流程，主要是将衣片缝合成完整的衬衫成品，缝制质量好坏直接影响衬衫成品的质量。整烫流程主要是确保成品衬衫缝口平挺，达到理想的造型。生产后序流程分为质量检验流程和包装流程。质量检验流程主要是检验成品衬衫是否存在污渍、毛梢和褶皱。包装流程主要是保证成品衬衫美观以及便于运输。
（2）衬衫缝制工序流程
L公司所有衬衫缝制工序流程大致相同，所以本文仅以A型衬衫为代表进行研究。A型衬衫为一片翻领，自折边门襟的短袖衬衫，由翻领、前襟、后背、袖口和下摆五个部分组成，在缝制流程中需要经过31道工序流程缝制加工，由生产管理人员依据生产经验进行编排。工序流程图包括衣片缝制成成品衬衫整个过程中的每道加工工序，以及每道工序中使用到的加工设备，如平缝机、包缝机和锁眼钉扣机等。能够清晰的反映衬衫加工工序的先后顺序以及工序相互间的关系。
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第3章 L公司衬衫生产流程优化方案设计 ........................ 25
3.1 衬衫生产流程优化方案设计的原则和目标 .................... 25
3.1.1 衬衫优化方案设计的原则 .......................... 25
3.1.2 衬衫优化方案设计的目标 ....................... 26
第4章 L公司衬衫生产流程优化方案实施 ......................... 55
4.1 衬衫工序流程优化方案实施 .......................... 55
4.1.1 ECRS优化实施 ......................... 55
4.1.2 基于遗传算法的衬衫缝制生产线平衡优化方案实施 .......... 57
第5章 L公司衬衫生产流程优化对比及保障措施 ..................... 65
5.1 L公司衬衫生产流程优化效果对比 ....................... 65
5.1.1 工序流程优化前后对比 ........................... 65
5.1.2 车间布局优化前后对比 ............................ 67
第5章 L公司衬衫生产流程优化对比及保障措施
5.1  L公司衬衫生产流程优化效果对比
5.1.1  工序流程优化前后对比
（1）工时对比
通过对L公司衬衫缝制工序流程优化实施，衬衫缝制生产流程得到了明显优化，优化前后的缝制工序工时对比图如图5-1所示。缝制生产流程原总工时853s，优化后总工时776.5s，减少了76.5s。

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结论
本文在总结国内外生产流程优化研究现状的基础上，运用传统工业工程手法和智能优化方法，针对L公司衬衫生产流程现状进行优化研究，具体结论如下：
（1）简化了“绱领”工序，通过双手作业分析减少了8s工时；简化了“修剪翻烫”工序，通过人机程序分析减少了9.5s工时；简化了“缝合翻领与底领”工序，合并了“绱大袖花”工序、“绱小袖花”工序和“订商标”工序。优化后的总工序工时为776.5s，对比优化前总工序工时853s节省了76.5s。设计了衬衫缝制生产线平衡方案，建立了生产线平衡模型，并运用遗传算法求解，得出了较优的工序分配方案。工序重排后，生产线平衡率较优化前提升了36.78%，生产平滑指数较优化前减小了87.04%，生产线实际节拍从优化前的204s降低至109s，能够良好的满足L公司的订单需求。
（2）设计了基于系统布局法的多种衬衫生产车间布局方案，运用灰色关联度分析法，从物流强度、搬运距离、搬运时间、机器使用率和安全环境六个方面对不同方案进行评价，得出了评分较高的方案一。运用Flexsim仿真模拟软件，模拟仿真了方案一车间布局模型，通过报告与统计，得到优化方案一较原方案物流强度减少了8.92%，运输距离减少了23.77%，机器使用率增加了36.61%，搬运时间占比减少了16.11%，验证了优化后的衬衫布局方案的有效性。
（3）开展了6S现场管理活动，改善了现场环境卫生，减少了安全隐患，培养了高素质员工，提升了工作效率。实施了目视化管理方案，清晰展示了衬衫生产信息。安装了RFID射频识别设备在不同生产区域对数据进行采集和检测，提高了处理生产数据的效率。
参考文献（略）