进口产品技术复杂度对中国全要素生产率影响的分析——基

本文是一篇国际贸易论文，本文通过三步法和Sobel和Bootstrap中介效应检验实证验证了存在“进口产品技术复杂度—市场竞争—全要素生产率”这样一条传导路径，结论符合上文提出的假设二。
第一章文献综述
第一节进口产品技术复杂度的研究综述
一、进口产品技术复杂度的概念
随着全球贸易的飞速发展，国际贸易理论中心也从贸易量转向贸易产品的技术含量等方面。在1984年，Michaely首次提出了贸易专业化（Trade SpecializationIndicator）的概念并构建了相关的指标，此后这个指标就被人称作产品技术复杂度。他将出口产品技术复杂度定义为假定出口国所出口的产品中囊括的技术与该地的人均收入水准间存在一定程度的关联性的一项指标。Rodrik（2006）的想法是出口产品技术复杂度指的是高技术含量的商品的出口总额占一个国家出口总额的比重，高端产品占比越大，当地的出口产品技术复杂度越高。Lall等（2006）则对出口产品技术复杂度的适用范围进行了补充，他认为出口产品技术复杂度还能够体现当地的自然资源的使用情况和市场营销等因素。
虽然关于出口产品技术复杂度（Export Technical Sophistication）的概念没有达成完全统一，但是Hausmann（2007）中的表述获得的认可度相对较高。他认为出口产品技术复杂度是基于比较优势理论下，能够反映一个国家出口货物的技术含量的综合性指标。近年来。因其能够良好地体现产品的技术水平和国家的贸易结构水平被广泛地运用在国际贸易和产业结构分析中。
同理可得，进口产品技术复杂度（Import Technical Sophistication）被认为是结合各个国家和地区各类进口产品的比较优势和进口份额等综合因素反映当地进口货物的技术含量和进口贸易结构的指标。一般情况下，一个国家进口的产品中高附加值、高技术含量和高生产率的比例越高，该国的进口产品技术复杂度也就越高，进口商品结构也就越好。
..............................
第二节全要素生产率的研究综述
一、全要素生产率的概念
生产率是指在生产活动中的要素资源的投入产出效率，也就是在生产过程中投入一单位的要素资源能转化成多少实际产出。根据在生产活动中所投入的要素数目上的差异，生产率被区分成单要素生产率和全要素生产率。单要素生产率（Single Factor Productivity）指的是只考虑产出与一种特定的生产要素之间的关系，但是它反映的信息不够完整、容易造成误解，目前相对惯用的包含了劳动生产率和资本生产率等。
全要素生产率（Total Factor Productivity）则代表的是考虑产出与所需的全体生产要素之间的关联度，通常用来研究一个大型的经济系统内综合要素的投入生产效率。和上文的单要素生产率比较，全要素生产率反映的信息更加充分，得出的结果更加准确，适用的范围也更加广泛。通过计算全要素生产率，能够计算出宏观综合经济效益，从而分析出经济增长属于什么样的类型以及未来经济政策应该向哪个方向调整。
李言，高波和雷红（2018）分别估算了改革开放以来我国的单要素生产率和全要素生产率，他们得出在单要素生产率中，劳动力生产率始终维持着稳定的上升趋势，而资本生产率则受到资本过分积累的拖累显露出下滑的态势。在全要素生产率的方向上，我国的TFP实现了显著增高，其中中西部地区增速更快。
.....................
第二章进口产品技术复杂度与全要素生产率的发展现状分析
第一节我国进口贸易的发展现状
一、中国进口贸易的总体情况
（一）进口贸易的规模和增长率
我国是现如今世界中当之无愧的贸易大国，出口总量跃居全球第一的同时在进口方面也展现了自身的超强实力，进口贸易总额的倍增助推中国跃居世界第二，占全球进口总量的11.5%，仅次于美国。
2020年，我国进口贸易总额再一次冲破两万亿美元的大关，达到20659.6万亿美元。相比2001年末刚刚确定加入WTO时，我国的进口贸易额仅为2436亿美元，在这短短二十年间进口贸易额的增长幅度超过八倍。

国际贸易论文怎么写

..............................
第二节进口产品技术复杂度的测算与分析
一、进口产品技术复杂度的测算与数据来源
本文测算进口产品技术复杂度的方法以Hausmann（2007）的出口产品技术复杂度模型为基础，同时借鉴了陆云航（2017）的测度方法，在计算时剔除了本省市的贸易情况对产品层面的影响，使测算结果更趋于平稳与可靠。
值得注意的是，由于在国际贸易中，进口贸易与出口贸易之间存在明显的对应关系，所以基于产品层面的产品技术复杂度的测算就依据比较优势理论采用了同出口一样的方法，进而在后续间接衡量各个省市的进口产品技术复杂度。
本文计算的是2002年至2020年中国31个省、直辖市和自治区的进口产品技术复杂度，不包括香港和澳门特别行政区。进口和出口贸易的数据主要来源于国研网数据库和各省市海关总署，人均GDP的数据来源于中国统计年鉴。
二、进口产品技术复杂度的测算结果分析
根据上述的测算，从2002年以来，我国的进口产品技术复杂度总体呈现上升的趋势，平均每年增长11%。这显露出我国进口商品的技术含量稳步提高，进口贸易结构不断优化与升级。同时，进口产品技术复杂度的增长率则展现出不一样的情形。受到2008年国际金融危机的影响，进口产品技术复杂度的增速首次出现放缓的趋向。在2011年左右，随着经济的复苏和扩大与新兴市场的贸易往来等因素，我国进口产品技术复杂度再次出现大幅度的增长。2020年，基于全球范围内新冠疫情蔓延的原因，进口产品技术复杂度的增长率达到历史最低水平，东部地区几乎达到了零增长，增长率只有0.6%。
............................
第三章进口产品技术复杂度影响全要素生产率的效应分析......31
第一节进口产品技术复杂度对全要素生产率的直接效应..............31
第二节进口产品技术复杂度对全要素生产率的间接效应.........................32
第四章进口产品技术复杂度对全要素生产率影响的实证分析....37
第一节变量选取...................................37
一、被解释变量..................................37
二、核心解释变量..................................37
第五章结论与政策建议..................................57
第一节研究结论..............................57
第二节政策建议..................................59
第四章进口产品技术复杂度对全要素生产率影响的实证分析
第一节变量选取
一、被解释变量
TFP为本文的被解释变量，表示的是j省市全要素生产率的对数。
二、核心解释变量
IMPY为本文的核心解释变量，表示的是j省市进口产品技术复杂度的对数。
三、中介变量
根据第三章中间接效应的分析，进口产品技术复杂度和我国的全要素生产率之中存在三条传导机制，分别需要三个中介变量。这三个中介变量分别是代表市场竞争程度的MARKET、反映技术溢出情况的SPILL和计算出的指代产业链和创新链协同发展度的SYN。
（一）市场竞争程度
本文参考了许礼生和高凌云（2010）的实证模型，选用市场化程度来反映国内各区域市场的竞争情况。MARKET代表的是j省市市场化指数的对数。
市场化程度的指标是由樊纲，王小鲁等（2003）创建的，共由五方面指标组成的，其中包括：政府与市场的关系、非国有经济的发展、产品市场与要素市场的发育情况，市场中介组织发育情况和法律制度环境。在这五个一级指标下面，还有若干的基础的指标，它们经过加权汇总计算后得出每一个省市总体的市场化情况。市场化指数数据来源于中国市场化指数数据库。

国际贸易论文参考

..................................
第五章结论与政策建议
第一节研究结论
一、我国各省市的进口产品技术复杂度总体上呈现上涨趋势，未来依然存在较大的进步空间
2002年至2020年之间，我国的进口产品技术复杂度保持快速上升的态势，年平均增长率约为11%，未来仍然有广阔的上升空间。随着各级海关和机关推出了一连串扩大进口的政策，将持续提高进口贸易额和改进我国的进口产品结构。但各个省市之间在进口产品技术复杂度上存在些许差别，排名较高的区域普遍集中在东部沿海地区如江苏省、上海市和广东省，而西部欠发达地区如青海省和西藏自治区的进口产品技术复杂度都比较靠后。
二、进口产品技术复杂度对我国的全要素生产率起到促进的作用
本文分别运用固定效应模型和动态模型实证验证了进口产品技术复杂度与我国全要素生产率间的关联，结果证实进口商品的技术含量与TFP之间具有显著的正相关关系，进口结构的优化升级能够有效驱动各省市全要素生产率的增长，符合本文提出的假设一。同时通过随机效应模型和两步GMM模型的检验结果能够分析得出，两者之间这种正相关的关系不会由于计量的估计方式和时间顺序的改变而出现明显的差异，研究结论是稳健的。
在选定的几个控制变量中，对外开放度对我国的全要素生产率产生显著的正向效应，体现出进出口贸易的发展可以助力全要素生产率的进步。
参考文献（略）